人工智能在建筑技术领域有潜力但尚未被选为现实

众所周知，建筑群业的核心技术换用停滞不前于其他企业。尽管 2018 年新泽西州建筑群费用总额超过 1.3 万亿美元，但该企业毕竟未能换用新核心技术。为什么？收益微薄，劳工比以往任何时候都格外忙，而且老龄化、核心技术不利于的劳动力处于控制中的都。

该企业须要兼顾。建筑群在工作现场存在巨大的劳动力和生活水准难题。千禧这一代和 Z 世代对体力劳动不感兴趣，而是被机械工程工作或劳动力更少的企业所更有。缺失核心技术换用也使该企业对年轻这一代很难更有力。与此同时，建筑群业的生活水准（以每个劳工的供给衡量）持续保持稳健，而钢铁工业等其他企业的生活水准在无论如何几年中的显着提高。

这些难题不行起来像是智能的与众不同用例。作为建筑群科技应运而生母公司的根茎期房地产者，我和我的同事们对补救企业中的这些（以及格外多）难题的核心技术核心技术创新有了独具的了解。许多应运而生母公司不太可能确信使用智能——如此之多，以至于每个应运而生母公司的宣传单今日都须要提到智能、的设备学习或其他相关的流行字词，这其实是一条不成文的规则。

“这些应运而生母公司面对的一个多方面难题是缺失原始数据。却是所有的智能的产品都须要大量的简介原始数据进行时受训”

但智能十分新鲜，几十年来仍然在进行时研究工作。 1950 年，皮尔斯·废话 (Alan Turing) 写了一篇今日曾为的专著，描绘了后来被命名为废话飞行测试的样子——今天仍然是确实的设备到底可以表现出类人思维的规格。然而，自废话发表专著以来的 69 年里，很难录音机计算出来机能够通过废话飞行测试。那么为什么智能今日成为建筑群核心技术的最新流行语？计算出来技能呈指数级增长，加上能够在经济上高效地驱动器每天创始的估算 2.5 万亿字符串原始数据的技能，使计算出来超越了可以有效整合算法以获取吻合结果的地步。

然而，差一点的现实是，虽然我们不太可能能够依靠加强的计算出来和驱动器技能来仿造无可否认的革命性核心技术，但计算出来信息技术在智能的最初愿景之外争得的进展相对较小。

尽管如此，仍有一些核心技术创新的应运而生母公司正在使用相比较的智能来帮助建筑群企业意味着对格外高供给和小型化的均需求，并补救其他困难挑战。这些应运而生母公司面对的一个多方面难题是缺失原始数据。却是所有的智能的产品都须要大量的简介原始数据进行时受训。如果很难受训原始数据，这些的产品在学术上很引人入胜，但缺失在很难大量人工指导的才会在实质项目中的精确的吻合性。由于建筑群业已被证明在核心技术换用之外停滞不前，因此所均需的历史原始数据通常不存在。格外大、格外精通核心技术的母公司可能握有一些原始数据集，但决意与结构上各方共享。尽管随着新核心技术换用的减少，原始数据实用性将减少，但各个方面原始数据缺失将继续成为相比较和不久的今后建筑群核心技术应运而生母公司的多方面障碍。

不太可能风险房地产对这一信息技术的关注应当会减少不太可能整合持续性核心技术的产品的母公司使用量。减少房地产可以在很大程度上更有格外多的核心技术创新人力资源转回消费市场，并无均需应运而生母公司格外快地不断扩大均需求量，从而为大型建筑群项目获取价值。尽管如此，我们还有推移的二路要走，尽管暗指，但我们今天仅仅触及了建筑群核心技术中的的智能的表面。

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